우리는 왜 Hemory를 만들었을까

드디어 이 제품을 출시할 순간이 왔다. AI 코딩이 대세인 요즘, 녹음 전사 소프트웨어 하나를 만드는 데 우리가 무려 9개월이나 걸렸다는 게 믿기지 않는다.

처음 Hemory를 만들기 시작한 건 순전히 나 자신의 필요 때문이었다. 그 후 나는 WizNote CEO인 준 형을 설득해 합류시켰다. 몇 년 전 ONES가 WizNote를 인수한 뒤로, 나와 준 형은 차세대 노트 제품을 만들고 싶다는 이야기를 자주 나눴다. 20년 넘게 노트 도구를 만들어온 사람으로서 준 형은 시중에 나온 거의 모든 노트 소프트웨어의 발전사를 꿰뚫고 있다. Obsidian, Notion 같은 건 말할 것도 없다. 내가 그를 가장 존경하는 이유 중 하나는 지금까지도 Roam Research를 꾸준히 쓰고 있다는 점이다(들어본 적 없어도 상관없다. 이건 고인물들만 아는 물건이다). 그는 극도로 흥분한 상태로 Hemory 프로젝트를 시작했고, 며칠씩 밤을 새우며 새벽까지 코딩을 이어갔다. 나는 매일 그에게 일찍 집에 가서 자라고 설득해야 했다. 내가 아침 8시가 넘어 일어나 보면, 그가 새벽 5시가 넘어 커밋한 코드가 이미 빌드에 성공해 있었다. 그가 한 말을 그대로 옮기자면, “노트 소프트웨어는 더 이상 존재하지 않는다.”

다시 내 니즈 얘기로 돌아가 보자. 녹음 전사를 원하는 다른 모든 사람과 마찬가지로, 처음의 니즈는 회의록이었다. 예전에는 Granola, Otter 같은 순수 소프트웨어 제품들이 있었고, 이후에는 하드웨어 녹음 기기들이 나왔다. Plaud의 하드웨어 디자인은 매우 뛰어나서 나는 출시되자마자 바로 사서 썼다. AI 전사의 이점을 충분히 누리고 나니 내 기준은 더 높아졌다. 몇 가지 페인 포인트가 있었고, 이런 제품들은 더 이상 나를 만족시키지 못했다.

첫째, 항상 듣고 기록해야 한다.

나는 녹음 소프트웨어나 Plaud를 켜는 것도, 끄는 것도 늘 깜빡했다. 회의가 절반쯤 진행된 뒤에야 켜지 않았다는 걸 알아차리는 일이 잦았고, 어떤 때는 회의가 끝난 지 한참이 지나서야 여전히 녹음 중이라는 걸 알아채 여러 회의의 주제가 뒤죽박죽 섞여버리기도 했다. 나는 하루 근무 시간의 절반에서 2/3 정도를 회의로 보내는데, 녹음 소프트웨어나 기기의 상태를 매 순간 신경 쓰고 조작해야 한다는 건 나에게 상당한 주의력 낭비였다. 계속 녹음해두면 어떨까 생각도 해봤지만, 대부분의 녹음 전사 소프트웨어는 파일 하나당 4시간이라는 상한이 있었다. 게다가 하루 동안 다루는 주제는 때로 매우 분산되어 있는데, 나는 그것들이 억지로 하나의 회의 기록 파일에 합쳐지는 걸 원치 않았다.

둘째, 어떤 차원에서든 내가 말하고 들은 내용을 다시 찾아낼 수 있어야 한다.

회의가 끝나자마자 메모가 나오는 건 나에게 그다지 중요하지 않다. 내가 원하는 건 나중에 무언가를 떠올려야 할 때, 그것을 다시 찾아낼 수 있는 기회다. 그리고 이 내용을 찾아내는 방식은 전통적인 의미의 검색이 아니다. 나는 단순히 키워드로 몇 개의 메모를 찾아내고, 그걸 다시 읽는 방식을 원하지 않는다. 아니다. 그런 메모들은 이미 원래의 맥락을 잃어버린 것이다. 내가 원하는 건 시간과 회의를 넘나드는 특정 주제에 관한 기억이다. 이런 기억이 있어야 나는 AI를 이용해 매우 풍부한 후속 가공을 할 수 있다.

내가 원하는 경험은 이런 것이다. 미리 설정해둔 시간 동안, 예를 들어 평일 오전 9시부터 오후 8시까지, 어떤 서비스가 나와 함께 계속해서 일어나는 모든 일을 듣고 있다가 내가 아무런 조작을 하지 않아도 자동으로 업로드하고 전사하며, 대화 내용에 따라 자동으로 서로 다른 회의를 구분해주는 것이다. 나는 타임라인을 따라 이렇게 나뉜 회의와 일상 대화 내용을 살펴보며 하루 동안 논의된 주제를 돌아보고, 그 요약들을 확인할 수도 있다. 또는 내가 가장 즐겨 쓰는 에이전트, 예를 들어 Codex나 OpenClaw를 이용해 언제든 이 서비스와 대화하면서 그것이 들은 내 업무와 일상 이야기를 파헤치고 가공할 수도 있다.

내가 원하는 건 회의 음성 전사가 아니다. 나는 내 모든 대화를 기록하고 자동으로 기억으로 저장해주는 도구를 원한다.

이곳저곳 찾아봤지만 이런 서비스는 없었다. 그래서 우리가 직접 만들었다.

Hemory는 Hear와 Memory에서 따온 이름이다. 듣고, 기억한다.

기능은 위에서 내가 적은 그대로이며, 모두 구현되었다. 나는 이 제품을 만들면서 동시에 계속 사용해왔다. 벌써 7개월 넘게 업무 중에는 기본적으로 Hemory를 켜둔 채 지내고 있다. 이건 그저 하나의 소프트웨어일 뿐이며, iPhone에서 작동하고 Apple Watch에서도 작동한다. Apple Watch에서의 Hemory는 다른 서드파티 녹음 하드웨어와는 비교할 수 없을 만큼 매끄러운 경험을 제공하는데, 이 부분은 나중에 별도의 글로 자세히 설명하겠다.

Hemory가 나에게 준 가장 놀라운 경험은 Codex에 연결한 뒤 이런 질문을 던졌을 때였다.

어제 재미있는 얘기 뭐 들었어?

지난달엔 뭘 들었어?

최근에 우리가 논의한 제품 신기능 PRD를 작성해줘.

들은 기억을 바탕으로 반기 결산 보고서를 써줘.

이번 달에 우리가 여러 번 얘기했던 가격 전략을 경쟁사 비교 문서로 완성해줘.

Codex가 Hemory의 기억을 가져와 잠시 생각하더니 답을 술술 뱉어내는 걸 보는 순간, 나는 소름이 돋았다.

그래서 나는 더 이상 단 하루도 놓치고 싶지 않아졌다. 모든 걸 다 기록해두고 싶었다. 이른바 ‘개인용 제2의 뇌’니 ‘전자 비서’니 하는 것들도 완전한 기억이 없다면 내가 누구인지, 어디서 왔는지, 어디로 가는지 알 수 없다. Hemory를 비서라고 부르는 건 너무 평범한 표현이다. Hemory는 오히려 나 자신의 클론에 가깝다. Hemory가 내 모든 표현을 알고 이해하며, 나와 주변 사람들의 모든 대화를 들었을 때, 나는 그이고 그는 곧 나다.

이건 작은 시작이다. 얼핏 보면 아주 작은 제품 같지만, 완벽주의 강박에 사로잡힌 우리 팀원 몇 명이 세 번이나 리팩터링을 거듭한 끝에야 겨우 용기를 내 출시할 수 있었다. Hemory라는 제품의 미션은 명확하다. 말한 것과 들은 것 전부를 기억하고, AI를 위한 손실 없는 컨텍스트를 준비합니다.

“내 언어의 한계는 곧 내 세계의 한계를 의미한다”(이 말은 비트겐슈타인이 한 말이다). 언어는 곧 한 사람의 세계관이 드러나는 방식이기도 하다. AI는 점점 더 강력해져 무엇이든 할 수 있게 되었고, 무엇이든 점점 더 잘하게 되었다. 인간으로 태어난 이상, 우리가 생각하고 말하는 것이야말로 서로 다른 개체를 구분 짓는 마지막 핵심 요소가 되었다. 나는 Hemory에게 물어본 적이 있다. “네가 들은 내 말들을 바탕으로 내 MBTI를 판단해봐.” 그가 내놓은 답은 놀랍도록 정확했고, 나는 또 한 번 소름이 돋았다.

나는 Hemory가 우리가 세상을 바라보고 스스로를 성찰하도록 돕는 좋은 동반자가 되어주기를, 그리고 그러는 김에 업무 같은 것도 자동으로 처리해주기를 바란다.

Hemory.com에서 다운로드할 수 있다. 마음에 들었으면 좋겠다.

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